27.02.2008 16:17
Uus arvutipõlvkond põhineb elu algmaterjalil
Maailma
protsessoritootjad pingutavad pidevalt, et järgmise põlvkonna protsessoriga
purustada senised kiirusrekordid. Varem või hiljem jookseb aga see võidujooks
umbe. Sein on ees, kust pole võimalik
enam edasi minna.
Praegu
kasutatavate, ränil põhinevate mikroprotsessorite puhul jõuab lihtsalt kätte
piir, mil nende mõõtmeid pole võimalik enam kärpida ning töökiirust kasvatada.
Vaja on uut materjali, mis võimaldaks valmistada veelgi kiiremaid arvuteid,
kirjutas Howstuffworks.
Tundub
uskumatuna, aga teadlased on uue põlvkonna mikroprotsessorite puhul pööranud
pilgu aine poole, millel põhineb kõik elav. Iga elava organismi sees on peidus
miljonid looduslikud superarvutid.
Desoksüribonukleiinhape,
ehk DNA, mille molekulidest koosnevad meie geenid, võimaldaks potentsiaalselt
teha arvutusi palju kiiremini kui ükskõik milline praegu inimeste kätega
ehitatud superarvuti. Kui DNA integreerida arvutiprotsessorisse, ehk
bioprotsessoritesse, siis võimaldaks see arvuti töökiirust oluliselt tõsta.
DNA-molekulide abil on juba lahendatud keerukaid matemaatilisi probleeme.
Siiski pole
DNA-arvutid isegi veel mitte lapsekingades. Neid ei leia veel ühestki poest.
Siiski on lootus, et ühel päeval võiksid need arvutid mahutada miljardeid kordi
rohkem informatsiooni kui praegu teie käsutuses olev tavaline personaalarvuti.
Kümme aastat
tagasi polnud DNAl põhinevast arvutist olemas isegi mitte kontseptsiooni.
1994. aastal käis Lõuna-California ülikooli arvutiteadlane Leonard Adleman
välja idee, kuidas lahendada DNA abil keerukaid matemaatikaülesandeid. Ta tuli
ideele, lugedes DNA topeltheeliksstruktuuri avastaja James Watsoni raamatut
„Geeni molekulaarbioloogia”. Moodus, kuidas DNA säilitab infot geenide kohta on
vägagi sarnane sellele, kuidas salvestatakse infot arvuti kõvakettal.
Selle idee tõttu
nimetatakse Adlemani tihti DNA-arvutite leiutajaks. 1994. aastal ajakirjas
Science ilmunud artiklis kirjeldas ta, kuidas DNA abil lahendada nn reisiva
müügimehe ülesannet. Eesmärgiks on leida paljude linnade vahel lühim teekond,
läbides igat linna vaid kord. Mida rohkem linnu ülesandesse lisada, seda
keerulisemaks see muutub.
Adleman
näitlikustas, kuidas leida lühim tee seitsme linna vahel. Ilmselt lahendaks
igaüks meist praegu selle pliiatsi ja paberi abil selle ülesande kiiremini kui
Adleman oma DNA-arvutiga.
Tema töös olid
järgmised etapid:
1. Geenide
tähistamiseks kasutatakse tähti A, T, C ja G. Erinevad DNA-liinid tähistavad
erinevat seitset linna. Erinevad tähekombinatsioonid märgistasid eri linnu ning
võimalikku teekonda.
2. DNA-molekule
segati katseklaasis, mille käigus osa DNA-juppe ühinesid. Need ühinenud
DNA-jadad esindavad võimalikku vastust.
3. Sekundite
jooksul tekivad katseklaasis kõik võimalikud vastusevariandid.
4. Valede
vastuste eemaldamiseks võttis Adleman appi keemilised reaktsioonid, mille
tulemusena jäid alles vaid õiged järjestused, mis vastasid teekonnale seitsme
linna vahel.
Adlemani näide
viitab sellele, et DNA-arvutite abil saaks lahendada keerukaid ülesandeid. Kuid
praegused algelised DNA-arvutid ei suuda pakkuda ränikiipidel põhinevale
tehnoloogiale mitte mingit konkurentsi.
Adlemani
DNA-arvuti tuli väga kiiresti välja kõigi võimalike vastusevariantidega, kuid
valede välistamiseks kulus päevi. Lisaks vajab selline arvuti inimese otsest
osalust, kuid DNA-arvutite loomise eesmärk on luua seade, mis suudab töötada
iseseisvalt, ilma inimese vahelesekkumiseta.
Kolm aastat
pärast Adlemani eksperimente tulid Rochesteri ülikooli teadlased välja DNAst
loodud loogikaventiiliga. Tegu on iga arvuti üliolulise osaga, mis konverteerib
kahendkoodi reaks signaalideks, mille põhjal arvuti asub ülesandeid lahendama.
DNA-l põhinevad
loogikaventiilid on esimene samm selles suunas, et tulevasel arvutil oleks täna
tuntud arvutitega sarnane ülesehitus. Elektrisignaalide asemel kasutasid need
ventiilid DNA-koode, tõlgendades geneetilise materjali fragmente
sisendsignaalina, ühendasid fragmendid kokku ning panid kokku väljundsignaali.
Need loogikaventiilid, koos DNAl põhinevate mikrokiipidega võiksid olla
bioarvuti puhul tõeline läbimurre.
Kui DNA-arvuti
kunagi ehitatakse, siis on see teadlaste hinnangul kompaktsem, korrektsem ja
efektiivsem kui praegu kasutusel olevad arvutid.
Ränil põhinevad
mikroprotsessorid on olnud arvutites kasutusel juba üle 40 aasta. Pidevalt on
tootjad toppinud protsessoritesse aina uusi ja uusi komponente. Moore’i seaduse
järgi arvutiprotsessorite kiirus kahekordistub iga kahe aastaga. Seaduse
sõnastas Inteli asutaja Gordon Moore 1965. aastal. Paljud on ennustanud, et see
seadus peagi enam ei kehti. Piir on ees nii räniprotsessorite kiirusel kui ka
sellel, kui palju on võimalik protsessorite mõõtmeid vähendada.
Siin võikski
DNA-arvutid viia arvutustehnika uuele tasandile, mis algab pärast Moore’i seaduse
kehtivuse lõppu. Räni asendamisel DNAga on mitmeid eeliseid:
• Kuni püsib
rakkudel põhinev elu, jagub alati ka DNAd.
• Kuivõrd DNAst
pole puudust, siis on ressurss odavalt käes.
• Erinevalt
praegustes protsessorites kasutatavatest mürgistest materjalidest oleks DNAl
põhinevaid bioprotsessoreid võimalik toota puhtalt.
• DNA-arvutid
oleksid palju väiksemad kui tänapäevased arvutid.
DNA peamine eelis
on see, et arvutid muutuksid oluliselt väiksemaks, aga samas suudaks mahutada
rohkem infot.
Umbes pool kilo
DNAd mahutaks rohkem infot kui kõik tänaseni ehitatud arvutid kokku.
Pisarasuurune arvuti ületaks võimsuselt maailma praegu võimsaima superarvuti.
Ühte kuupsentimeetrisse mahub üle 10 triljoni DNA-molekuli. Niisuguste
mõõtmetega arvuti suudaks säilitada 10-terabaiti infot ning sooritada
samaaegselt 10 triljonit arvutust. Kui DNA hulka suurendada, saaks ka tehete
hulka suurendada.
Erinevalt
tavapärastest arvutitest suudavad DNA-arvutid teha paralleelselt mitmeid
tehteid. Tavaarvutid toimivad lineaarselt, lahendades ülesandeid kindlas
järjekorras. DNA-arvutite paralleelse töö võimet kasutades suudaksid need
arvutid lahendada tundidega ülesandeid, mille kallal elektronarvutid
ragistaksid sadu aastaid.
Paraku ei maksa
esimeste DNA-arvutite puhul eeldada, et neil on peal ka tekstitöötlus, e-maili
programm ning kaardimängud. Nad jõuavad esimesena ilmselt valitsusasutuste
kasutusse, murdma näiteks salakoode või siis hakkavad lennufirmad neid
kasutama, leidmaks kõige efektiivsemaid marsruute.