05.01.2012 11:56
Uus bioloogia rajab teed personaalsele meditsiinile
Kaasaegsed meditsiini ja biomeditsiini uuringud on
jõudnud tasemele, mis on toonud käegakatsutavasse kaugusesse võimaluse mõõta ja
tõlgendada haigusi põhjustavaid protsesse juba molekulide tasandil.
Viimasel kümnel aastal on meditsiiniuuringute põhirõhk
olnud genoomiülestel uuringutel, mille abil on püütud välja sõeluda
komplekshaigustega seotud geenivariante. Neisse on mahutatud palju tööd ja
raha, kuid tulemus pole paraku ootusi õigustanud. Tihtipeale suudavad leitud
geenivariandid anda seletuse vaid 5-10 protsendile kindla haiguse
pärilikkusriskile.
Ajakirja Science Translational Medicine värskes numbris ilmunud ülevaateartiklis kirjeldavad Tartu Ülikooli siirdegenoomika keskuse professor
Johan Björkegren koos New Yorgi Mount Sinai meditsiinikõrgkooli professori Eric
Schadtiga uudset lähenemist, mida nad nimetavad uueks bioloogiaks. See põhineb
arusaamal, et füsioloogilisi protsesse ja haigusi mõjutavaid molekulaarseid
protsesse tuleb pigem kirjeldada molekulaarsete võrgustikena, mitte lihtsalt
kahemõõtmeliste signaalradadena, nagu see on veel täna kombeks.
Uus bioloogia kirjeldab protsesse alates molekulidest
toimuvast, minnes edasi rakkude aktiivsuse vaatlemisega, mis omakorda määrab
kudede aktiivsuse. Järgmise sammuna kirjeldatakse protsesse, mis toimuvad
erinevate organite vahel ning veel
edasi on võimalik kirjeldada protsesse, mis mõjutavad inimeste
omavahelisi suhteid ja keskkonna mõju.
See uus bioloogia põhineb kolmel olulisel muutusel.
Esiteks on viimase kümne aasta jooksul genoomiülesed uuringud muutunud
oluliselt hõlpsamaks ning nende hind on hüppeliselt langenud. Arvutiteadus on
loonud algoritmid, mis võimaldavad teha väga keerukaid arvutusi. Kolmas uue
bioloogia eeldus on suurenenud arvutusvõimsus ja võimsad arvutuskeskused. Need
kolm täidetud tingimust muudavad seda, kuidas edaspidi tehakse uuringuid nii
meditsiinis kui bioloogias.
Artiklis kirjeldavad Björkegren ja Schadt, kuidas
genoomiülestel assotsiatsiooniuuringutel kogutud andmehulkade analüüsi
tõhustada ja minna edasi molekulaarsetes võrgustikes toimuva uurimisele.
Tulevikus võimaldab see luua erinevaid molekulaarseid füsioloogilisi ja
patoloogilisi protsesse kirjeldavaid andmekogusid ja liikuda ennetava ja
personaalse meditsiini suunas.
Selle tööga on juba alustatud TartuÜlikooli siirdegenoomika
keskuses, kus käivad eestimaalaste terviseuuringuid viiel erineval molekulaarsel
tasandil (DNA, RNA, RNA-muutuste, valgu ja metaboliidid). Töö lõppkokkuvõttena
tekib suur andmebaas mida on meditsiinis võimalik kasutada patsientide
personaalses ravis.