06.08.2010 12:10
Idee jalakäijate eemaldamiseks Google Street View fotodelt
Google Street View võib peagi sisaldada veidraid pilte õhus
hõljuvatest vihmavarjudest ning iseseisvalt mööda tänavaid lonkivatest
kingadest. Just selliseid tulemusi annab aeg-ajalt süsteem, mis inimesed
automaatselt fotodelt eemaldab.
Arvutiprogrammi inimeste fotodelt eemaldamiseks lõi
California ülikooli kraadiõppur Arturo Flores. Veel nimeta süsteem eemaldab
inimesed Google Street View panoraamvaadetelt, kasutades ära asjaolu, et vaated
genereeritakse paljudest üksteise järel tehtud ülesvõtetest, kirjutas Physorg.
Sellise süsteemi järele on suur vajadus, sest Google’it on
korduvalt süüdistatud inimeste privaatsuse rikkumises. Seetõttu hägustatakse
praegu fotodele sattunud inimeste näod ning autode numbrimärgid. „Sellele
vaatamata võivad mõned inimesed jääda kehakuju, pikkuse, riiete ja asukoha
kombineerimisel identifitseeritavaks,“ ütles Florese juhendaja Serge Belongie.
Florese süsteem asendab inimeste kujutise nende taga oleva
objektiga. Infot selle objekti välimuse kohta saadakse enne ja pärast
töödeldava foto pildistamist tehtud ülesvõtetelt. Probleem võib ilmneda siis,
kui inimene liikus pildistava autoga samas suunas sobiva kiirusega, et
järjestikustel ülesvõtetel katta ära täpselt sama ala. Samuti ei oska programm
veel kuigi hästi asendada suuremaid inimeste rühmi nende taga oleva taustaga.
Rahuldavaid tulemusi saadakse esialgu vaid linnas tehtud fotode töötlemisel,
sest inimeste taga olev objekt peaks olema eelistatavalt tasapinnaline.
Enamasti töötab jalakäijate eemaldaja siiski piisavalt hästi selleks, et
töödeldud pildid ei hakkaks silma riivama. Jalakäijate äratundmiseks kasutas
Flores Aacheni ülikooli teadlase Bastian Leibe loodud jalakäijate detektorit.